耿贝尔分布的最优线性矩估计

• 作者: 翟宇梅 赵瑞星
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 耿贝尔分布 蒙特卡罗模拟 经验分布函数 最优线性矩 样本容量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1070-1076
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

线性矩法是工程实践中极值分布函数参数估计常用方法之一.为提高线性矩法对耿贝尔分布的估计精度,通过蒙特卡罗模拟比较研究了12种常用经验分布函数的估计结果,选用估计误差最小的经验分布函数构造最优线性矩估计法,并与普通矩法、线性矩法和极大似然函数法进行了比较.仿真结果表明,选择合适的经验分布函数可以提高参数估计精度;样本容量不同,最优经验分布函数不同;多数情况下最优线性矩法估计精度较高,特别是在样本容量为1 000～10 000时,其估计结果均好于普通矩法、线性矩法和极大似然函数法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟宇梅		8	69	5.0	8.0