一种新的故障筛选和排序的方法

• 作者: 刘怀东 吴贺 崔晓君 张翠平 王海波 马林
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 动态安全域 故障筛选 失稳度 故障排序 BP神经网络 概率不安全指标
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151532

摘要

为了避免在故障筛选与排序中忽略严重故障而导致大停电的发生,提出了一种比较精确的新的故障筛选和排序方法.以动态安全域的求解为基础,在故障筛选时运用解析法求动态安全域,进而求解失稳度.以故障的失稳度作为故障筛选的指标,快速选出严重的故障,形成故障筛选集.在故障排序时对于筛选集中的故障线路运用BP神经网络求解动态安全域,从而求解概率不安全指标,以故障的概率不安全指标作为故障排序的指标,得到精确的故障排序.通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序,同时通过IEEE4机11节点系统验证了BP神经网络求解动态安全域的可行性,误差为0.0608,满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀东	天津大学电气与自动化工程学院	29	361	10.0	18.0
2	张翠平		6	19	3.0	4.0
3	马林	天津大学电气与自动化工程学院	2	13	2.0	2.0
4	崔晓君	天津大学电气与自动化工程学院	3	15	2.0	3.0
5	吴贺	天津大学电气与自动化工程学院	3	16	3.0	3.0
6	王海波		1	5	1.0	1.0