基于形态成分稀疏表示的联合变换图像去噪

• 作者: 詹春 许倩倩 赵秀娟
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: MCA 稀疏表示 方向自适应 Curvlet 红黑小波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-15,49
• 页数: 4页
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.04.004

摘要

本文采用MCA方法将图像分离成平滑结构和线奇异结构，对两种不同特性成分分别采用小波变换和基于非均匀采样的快速Fourier变换的快速离散曲波变换（FDCT）结合的方法进行去噪处理。实验表明，对于含有丰富线奇异特性局部的图像，这种联合变换去噪的效果优于单纯的小波或曲波变换去噪的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹春	江西科技师范大学通信与电子学院	7	22	2.0	4.0
2	赵秀娟	江西科技师范大学通信与电子学院	4	5	1.0	2.0
3	许倩倩	江西科技师范大学通信与电子学院	1	0	0.0	0.0