基于资源需求过程变化规律的进度计划优化

• 作者: 刘严如 张海涛 王仁超
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 进度计划优化 资源负荷 资源需求波动 粒子群算法(PSO)
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 169-172,203
• 页数: 5页
• 分类号: TV512
• 语种: 中文

摘要

水利水电工程项目建设过程中,不必要的资源需求波动及超过资源限量的资源需求峰值,不仅会造成资源浪费,还会因资源供应不足问题影响项目工期,造成项目成本的增加.而传统的以方差为目标的资源优化,企图消弭一切资源波动,违背了项目建设中资源利用的基本规律.对此提出资源负荷图的标准形态,将资源波动分为可接受波动与不可接受波动两类,从而建立资源优化模型,在满足资源限量的情况下,接受可接受波动,规避不可接受波动,提高资源利用率,降低成本.最后,通过实例验证了该模型的可行性及合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁超	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	79	1087	19.0	29.0
2	张海涛	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	20	86	5.0	9.0
3	刘严如	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	3	1	1.0	1.0