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摘要:
本文针对新媒体在大型活动独播中需要快速准确地从海量高并发数据中分析出用户播放行为的需求,提出应用Lambda架构原理搭建大数据平台处理独播节目的海量高并发数据的方案.以央视网分析里约奥运数据为例,阐述如何成功利用Lambda架构具有的低延迟、数据不可变和复杂隔离的特性,构建完整的大数据分析平台,为大规模在线运营提供技术支持.
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文献信息
篇名 Lambda架构在处理海量高并发数据中的应用
来源期刊 现代电视技术 学科
关键词 大型活动 Lambda架构 高并发数据 大数据分析
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 新媒体新业务
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号
字数 2974字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩嫕 3 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (40)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2007(2)
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2013(1)
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2016(2)
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2016(2)
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2019(2)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大型活动
Lambda架构
高并发数据
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电视技术
月刊
1671-8658
11-4864/TN
大16开
北京市复兴路11号
2-259
1989
chi
出版文献量(篇)
9507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
7602
论文1v1指导