粒子群算法优化特征和神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 张鲲 陈美伊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模拟电路 特征选择 故障诊断 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TN710.4-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.19.034

摘要

模拟电路受到自身特性和外界环境的影响，故障变化具有非线性、时变性，针对当前模拟电路故障诊断模型的特征和分类器参数不匹配的难题，提出一种粒子群算法选择特征和神经网络的模拟电路故障诊断模型。首先对当前模拟电路故障诊断现状进行分析，指出它们存在的缺陷；然后提取模拟电路故障诊断特征，利用神经网络作为模拟电路故障诊断分类器；最后采用粒子群算法对模拟电路故障特征与神经网络参数进行优化，在Matlab 2012平台进行了仿真实验。结果表明，该模型的模拟电路故障诊断性能要远远优于其他参比模型，具有广泛的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈美伊	海南热带海洋学院电子信息工程实验中心	4	24	2.0	4.0
2	张鲲	海南热带海洋学院计算机工程学院	20	55	4.0	5.0