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摘要:
针对视频传感网中的目标协同跟踪问题,基于粒子滤波提出一种新的节点选择协同目标跟踪方法.采用粒子滤波解决目标跟踪问题获到目标的后验概率密度分布,并得到节点的信息熵估计,以此评价节点对目标状态估计的不确定性;通过背景建模和相除法完成目标斑点的有效提取,计算斑点所占像素数用来目衡量节点捕捉目标信息的能力;基于以上这两个因素确定节点的置信度,比较置信度大小来实现优化节点选择并进行粒子滤发目标协同跟踪.实验结果表明,与同类方法相比,该算法能够有效提高目标跟踪精度,实现相机节点的选择分配,完成节点间协同跟踪.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于粒子滤波节点选择的协同跟踪
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 节点选择 协同跟踪 斑点提取 粒子滤波 置信度 信息熵
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1281-1288
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莹 江南大学物联网工程学院 101 401 10.0 14.0
2 程雪雪 江南大学物联网工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
节点选择
协同跟踪
斑点提取
粒子滤波
置信度
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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