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摘要:
在视觉随机街景的三维仿真地图服务中,要求具备高质量和高精度的图像.由于环境混合光照产生波动时,不同视觉环境下混合颜色与拍摄角度行成相互干扰因素,使得不同视觉随机拍摄下的图像关键信息受到干扰,传统算法只能根据同一种类视觉下的单帧图像建立街景仿真模型,当视觉种类不同时无法避免上述所说干扰因素造成的影响,导致建模精度低的问题.提出采用三维视觉的随机街景仿真模型的建立方法,首先标定街景图像中建筑物的消失点,然后利用手动的方法得到建筑物各个顶点的几何信息,最后利用旋转平移法获得世界坐标系下的街景仿真模型.由于每一种建筑物都可以看作几种几何体的组合形式,改进算法具体较好的适应性.仿真结果表明,改进算法能够提高随机街景仿真模型的精度.
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文献信息
篇名 关于视觉随机街景三维仿真建模研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 单帧图像 运动图像 三维重建
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 438-441
页数 4页 分类号 TP391
字数 3614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹白 西南民族大学城市规划与建筑学院 3 11 2.0 3.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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