引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化算法

• 作者: 付强 苏树智 葛洪伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 自调节步长 萤火虫搜索策略 Levy飞行
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 3298-3302,3310
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3298

摘要

粒子群优化(PSO)算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷,对PSO算法的改进大多只是在某一方面利用单一搜索策略进行改进,针对这种改进策略不能全面优化PSO算法性能的问题,提出一种引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化(FBLFPSO)算法.根据改进的自调节步长的萤火虫搜索策略改善PSO的局部搜索能力,避免PSO陷入局部最小值;后期利用Levy飞行策略增强种群多样性,提高PSO全局搜索能力,跳出局部最优解.仿真实验结果表明,与现有相关算法相比,FBLFPSO的全局搜索能力和搜索精度都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏树智	江南大学物联网工程学院	7	53	4.0	7.0
2	付强	江南大学物联网工程学院	6	33	4.0	5.0