基于AHP方法的大数据供应商选择研究

• 作者: 刘帅 王红春
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 供应商选择 AHP
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 供应链管理
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: F274
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.06.037

摘要

为更好利用供应链从采购、仓储再到销售等各个环节产生的信息流和数据流,帮助企业在构建大数据供应链时对供应商评价和选择,文中通过对专家访谈,基于层次分析法建立了大数据供应商评价模型,确定供应商选择的评价体系.通过层次分析法软件计算得出相关指标的排序,结论认为合作伙伴是否拥有大数据质量资源管理体系是构建大数据供应链时最重要的决策指标.文中将首次将大数据与AHP方法结合,考虑了若干大数据指标,为企业在构建大数据供应链时提供了一些参考意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红春	北京建筑大学经济管理与工程学院	67	381	9.0	16.0
2	刘帅	北京建筑大学经济管理与工程学院	15	108	7.0	10.0