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摘要:
目前已有的云服务时间序列选择算法没有很好地考虑用户的QoS(quality of service)偏好信息,而传统的用户偏好算法只适用于QoS指标值为单一数值的情况,在QoS指标值为时间序列向量的情况下无法进行有效计算.因此,本文提出了一种基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法(Time series of cloud services selection algorithm employing subjective and objective weight,简称TCSOW).此算法从基于用户QoS偏好层次的主观权重计算方法和基于QoS指标相关性的客观权重计算方法这两个角度进行详细描述,通过结合时间序列QoS模型进行云服务选择.实验分析表明,提出的TCSOW算法在有效解决用户QoS偏好的同时又充分考虑云服务集的QoS指标数据分布特性,使最终的度量结果具有较高的准确性与科学性.
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文献信息
篇名 基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 云服务选择 服务质量(QoS) 时间序列 主观权重 客观权重
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 187-192
页数 6页 分类号
字数 5107字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李珊 南京航空航天大学经济与管理学院 21 144 6.0 11.0
2 宋波 南京航空航天大学经济与管理学院 12 28 4.0 4.0
3 俞瑛 南京航空航天大学经济与管理学院 2 5 1.0 2.0
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客观权重
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导