资源三号影像朵云识别中云雪分离研究

• 作者: 唐新明 李腾腾 高小明
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源三号全色遥感影像 灰度共生矩阵 平均梯度 分形维数 云雪分离 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-49,68
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0046

摘要

针对资源三号全色卫星影像在朵云识别过程中云雪不能分离的问题,提出了一种基于云雪边界特征并利用改进的平均梯度和分形维数等纹理信息的云雪分离方法.首先为了减少雪和其他地物对云的干扰进行初步云识别,本文利用灰度均值、分形维数和灰度共生矩阵计算的能量作为特征参数大体提取云区,此时云雪不分;然后再进行云雪分离,利用改进的平均梯度和分形维数特征值来剔除被误识别为云的雪.本文采用的分类方法是支持向量机分类.利用资源三号全色卫星影像测试结果表明,该方法是资源三号全色遥感影像朵云识别中一种有效的云雪分离方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小明		21	188	8.0	13.0
2	唐新明		64	749	16.0	24.0
3	李腾腾	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	71	3.0	3.0