基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位

• 作者: 王晖 窦育强 马赛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 近场 声源定位 稀疏重构 l1 范数 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1721-1722,1738
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.027

摘要

针对近场声源定位问题，提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间，然后在信号子空间约束 l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比，该方法通过奇异值分解降低了计算量，有效抑制了噪声。仿真结果表明，与子空间方法相比，其提高了定位的抗噪声性能和分辨率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	中国传媒大学信息工程学院	25	109	5.0	10.0
2	窦育强	中国传媒大学信息工程学院	10	31	4.0	5.0
4	马赛	中国传媒大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0