基于 WebKit 内核的焦点查询策略研究与优化

• 作者: 孙鹏 肖伟民 胡琳琳 郭志川
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: WebKit内核 内联框架 文档对象模型树 焦点查询 优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.017

摘要

为解决智能电视平台上带内联框架的网页存在焦点查询不友好的问题，对基于 WebKit 内核的嵌入式浏览器焦点查询策略进行研究，详细说明该策略对焦点查询的执行过程，并针对带内联框架的网页存在的焦点查询不友好问题进行查询算法的优化。在智能电视平台上根据操控特征进行针对性优化，修正了焦点查询错误，大大提升了用户体验。实验结果表明，使用优化后的焦点查询策略在智能电视上可有效解决基于 WebKit 内核的嵌入式浏览器焦点查询错误问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏		95	468	11.0	15.0
2	郭志川		47	180	7.0	9.0
3	胡琳琳		28	99	6.0	8.0
4	肖伟民	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	7	46	3.0	6.0