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摘要:
为了提高采摘机器人自主导航的环境适应能力,提出了一种基于改进的遗传算法的模糊学习逻辑控制方法,提高了机器人路径规划的能力和效率,缩短了路径规划所用时间。该方法以传感器测得的障碍物距离、轮转速和目标地点方向作为输入量,左右驱动轮的速比作为输出量,控制机器人的移动路径和方向。为了使机器人规划的路径尽量短,达到节能的目的,引入了改进的遗传算法,使用修正项对遗传算法进行改进,建立了适应度函数的基本模型。最后,对采摘机器人的性能进行了测试,通过测试发现:机器人可以成功地躲避障碍物,且能够完成最短路径规划,规划反应时间短、可靠性高。
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑控制的自主导航采摘机器人避障设计
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 模糊控制 遗传算法 移动路径 修正项 适应度
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 S225|TP242
字数 2026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁丽萍 29 34 3.0 4.0
2 葛聪 河南理工大学万方科技学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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