水平集图像分割核映射模型的改进

• 作者: 张丹枫 张迎春 郭禾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 离散区域 灰度不均匀 图像数据离散化 粗糙集
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 248-254
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.043

摘要

为提高水平集演化迭代效率和图像分割质量,对核映射(KM)模型进行改进,依据粗糙集理论提出图像数据离散化的定义和方法 由于加权后的KM模型推导出的区域参数具有收敛性,且离散化后图像灰度均匀性有所提高,区域参数可以更好地表达对应演化区域的灰度值,使得图像能够被更精确地分割.在迭代演化过程中,加权后的KM模型对应的水平集权重最小值为1.权重值越大水平集元素更新与演化曲线收敛越快,原始KM模型对应的非加权水平集可看作是所有权重值为1的加权水平集,提出的方法能够以相对较高的迭代效率完成图像分割.合成图像和自然图像分割实验结果表明,改进后的水平集图像分割方法有更好的分割质量和迭代效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭禾	大连理工大学软件学院	86	724	14.0	23.0
2	张迎春	大连理工大学软件学院	4	24	2.0	4.0
3	张丹枫	大连大学医学部	4	4	1.0	1.0