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摘要:
提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LATP运算,抽取局部邻域关系模式,这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述,识别过程使用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验,结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性,对噪声干扰具有更强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于局部Gabor自适应三值模式的人脸识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor滤波器 局部三值模式 自适应阈值算子
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 TP391
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0132
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴东 西北师范大学物理与电子工程学院 60 321 10.0 14.0
2 夏军 西北师范大学物理与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
3 孙瑜欣 西北师范大学物理与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor滤波器
局部三值模式
自适应阈值算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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