基于Hadoop平台的交通数据处理系统设计与实现

• 作者: 王亚洲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 交通数据 Hadoop HBase MapReduce 并行处理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511514

摘要

随着城市的发展,传统方式存储与处理不断增多的交通数据暴露出诸多问题.为此,设计并实现了一套基于Hadoop的交通数据存储和处理平台.该平台采用HBase数据库存储数据,Mapreduce实现数据并行处理,Web端展示数据.实验结果证实,该平台在数据存取和数据处理性能方面都优于传统处理方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚洲	齐鲁工业大学信息学院	2	5	1.0	2.0