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摘要:
森林火灾风险主要取决于致灾因子、承灾体以及防灾减灾能力,综合评估和预测森林火灾风险是制定科学的林火管理政策的基础.本文基于经典自然灾害风险模型和可获取数据构建森林火灾风险评估模型与指标体系,评估过去和未来的森林火灾风险.未来气候情景数据包括RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP 8.5下5个全球气候模式(GFDL-ESM2M、Had-GEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC-ESM-CHEM和NorESM 1-M)日值数据.根据最高温度、最小相对湿度、平均风速和每日降水量分别计算1987-2050年历史观测数据和未来气候情景下各格点每日火险天气指数系统中各个指数.结果表明:1987-2010年,森林火灾风险高和很高的区域分别占21.2%和6.2%,主要分布在大兴安岭和长白山地区、云南大部分区域和南方零散分布的区域.森林火灾可能性高和很高的区域主要分布在东北和西南地区,分别占森林面积的13.1%和4.0%.与观测时段相比,2021-2050年RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 6.0和RCP 8.5情景下森林火灾可能性高和很高的区域分别增加0.6%、5.5%、2.3%和3.5%,华北地区增幅明显.气候变化引起的森林火灾高风险区域有些增加,RCP 8.5情景下增幅最明显(+1.6%).
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文献信息
篇名 多气候情景下中国森林火灾风险评估
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 森林火灾 风险评估 气候变化 可能性 脆弱性
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 769-776
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201603.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田晓瑞 中国林业科学院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 62 1695 25.0 39.0
2 王明玉 中国林业科学院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 46 1204 21.0 33.0
3 舒立福 中国林业科学院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 105 2035 25.0 40.0
4 赵凤君 中国林业科学院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 43 667 17.0 25.0
5 代玄 中国林业科学院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林火灾
风险评估
气候变化
可能性
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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