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摘要:
介绍了基于梯度算子和基于拉普拉斯算子的TV模型图像去噪,指出了传统模型求解过程中存在不可微项的问题,对传统模型进行改进,提出了基于梯度算子和拉普拉斯算子相结合的TV模型,并用对偶方法求其数值解.引入对偶变量,解决了传统的最优化方法求解过程中存在不可微项的问题,使得所求得的数值解更加接近于原始图像.最后通过实验验证,证明该方法能有效去除噪声,同时能够保持图像边缘,减弱传统模型产生的阶梯效应,并能大幅提高去噪效率.
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文献信息
篇名 应用对偶方法的TV图像去噪
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 对偶方法 图像去噪 变分方法 阶梯效应
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 172-175
页数 4页 分类号 TP391.9|TN02
字数 2165字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建国 青岛远洋船员职业学院图文信息中心 11 21 3.0 4.0
2 蒋萍花 青岛远洋船员职业学院图文信息中心 13 73 2.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
对偶方法
图像去噪
变分方法
阶梯效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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