遗传算法优化的GPS对流层延迟内插算法

• 作者: 尹为松 邓清军 陶庭叶 高飞
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 对流层延迟 权值 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.01.035

摘要

为了提高对流层延迟的插值精度,文章采用安徽省电力系统10个CORS基站的对流层延迟作为训练数据,8个CORS站的对流层延迟作为测试数据,建立一种基于遗传算法和BP神经网络的区域GPS对流层延迟内插方法(GA-BP),利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的模型,该模型只需要输入测站点的经纬度和高程值.数据处理结果表明,在区域GPS对流层延迟预测中GA-BP模型是一种预测精度比较高的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞		142	931	15.0	22.0
2	陶庭叶		39	168	7.0	11.0
3	尹为松		1	14	1.0	1.0
7	邓清军		2	19	2.0	2.0