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摘要:
净水工艺中的混凝投药是一个受多变量影响的非线性系统,无法建立准确的数学模型,且滞后时间较长。为了将混凝投药后的出水浊度控制在设定的范围内,并且有效地减少投药量,通过对混凝投药过程的分析,设计一种基于模糊算法的多小脑神经网络(CMAC 神经网络)前馈控制器,并设计控制器离线建模和在线学习的方法。最后使用 MATLAB 进行仿真验证,结果表明,该前馈控制器能够在原水浊度和原水温度变化的情况下,有效地将浊度控制在设定的范围内,并且能够实现投药量的优化。
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文献信息
篇名 基于模糊算法的多小脑神经网络在混凝投药系统中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混凝投药 多小脑神经网络 前馈控制器
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐少川 东北大学信息科学与工程学院 26 77 5.0 7.0
5 刘东昆 辽宁科技大学电子与信息工程学院 5 4 1.0 1.0
6 刘宝伟 辽宁科技大学电子与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混凝投药
多小脑神经网络
前馈控制器
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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