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摘要:
为实现自动化检定中对智能电能表液晶屏质量的在线检测,并解决误判率高的难题,文中提出了一种基于快速模板匹配的电能表在线液晶屏检测新方法。该方法采用基于阈值自适应序贯相似性算法的自学习型模板快速匹配算法,将多幅模板图像的特征综合为一个标准模板,建立实时调整的自学习型模板库,并改进传统的序贯相似性算法,将其阈值自适应。实验结果表明文中提出的方法不仅具有较高的检测效率和匹配精度,还有效降低误判率,具有较高的工程应用价值。
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文献信息
篇名 基于模板匹配的电能表液晶屏检测新方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 智能电能表 模板匹配 序贯相似性算法 自学习 阈值自适应
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TM933
字数 3482字 语种 中文
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智能电能表
模板匹配
序贯相似性算法
自学习
阈值自适应
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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