基于光声光谱法的SF6气体分解组分在线监测技术

• 作者: 余鹏程 张晓星 张英 李军卫
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: SF6电气设备 分解组分 光声光谱 在线监测 光声池 痕量检测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 2995-3002
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20160907041

摘要

为研究基于光声光谱法的分解组分在线监测技术,设计了在线监测的拓扑结构,提出了自循环监测气路设计,构建了气体光声检测单元,实现了分解组分SO2、CO及CF4含量和增长速率的连续监测,可及时发现SF6电气设备内部早期绝缘缺陷.基于光声光谱理论进行仿真研究,设计了一维纵向共振式光声池,获得了制作光声池的最优参数.选定了气体组分的最优吸收峰,测定不同体积分数标准气体的光声信号幅值,发现体积分数和光声信号幅值线性关系良好.测定了相同试验条件下的噪声水平,得到了SO2、CO和CF4气体的最低检测限,体积分数分别为1.94× 106、6.28× 10-6和7.17×10-6.根据研究结果制作了一台GIS气体组分光声光谱在线监测装置,已成功应用,实现了基于光声光谱法的GIS内多组分的无干扰在线监测,为基于SF6气体特征分解组分的设备内绝缘故障诊断奠定了基础.