基于拟似然估计方法的软件失效预测模型

• 作者: 张德平 张晓风
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件失效预测 主成分分析 Logistic回归 拟似然估计
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 软件工程与数据库技术
• 页码范围: 486-489,494
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4988字
• 语种: 中文

摘要

软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向.由于影响软件失效的因素有很多,相互之间关联关系复杂,在分析建模中常用联合分布函数来描述,而实际应用中难以确定,直接影响软件失效预测.基于拟似然估计提出一种软件失效预测方法,通过主成分分析筛选影响软件失效的主要影响因素,建立多因素软件失效预测模型,利用这些影响因素的数字特征(均值函数和方差函数)以及采用拟似然估计方法估计出模型参数,进而对软件失效进行预测分析.基于两个真实数据集Eclipse JDT和Eclipse PDE,与经典Logistic回归和Probit回归预测模型进行实验对比分析,结果表明采用拟似然估计对软件缺陷预测具有可行性,且预测精度均优于这两种经典回归预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	235	9.0	13.0
2	张晓风	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	9	1.0	2.0