基于评价因子行为等级更新的多 agent 联盟效用分配策略

• 作者: 张政庭 曹义亲 黄晓生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多 agent 系统 联盟 效用分配 评价因子
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1689-1692,1707
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.020

摘要

为了进一步增强多 agent 联盟效用分配的合理性，提升联盟的稳定性，提出了一种基于评价因子行为等级更新的多 agent 联盟效用分配策略。该策略引入评价因子概念，将行为等级定性描述的 agent 行为因素通过既定方法量化为行为评价因子，agent 完成任务的能力表示为能力评价因子，结合这两种评价因子对 agent 联盟的效用进行划分，并根据 agent 完成任务情况和是否存在欺骗行为对 agent 的行为等级进行更新。理论分析和分配实验表明，新策略在满足联盟形成机制的相关要求外，增强了多 agent 联盟中效用分配的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学软件学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	张政庭	华东交通大学软件学院	2	3	1.0	1.0