基于改进的CHI统计方法在文本分类中的应用

• 作者: 叶志龙 黄章树
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 业务投诉 文本分类 特征选择 卡方统计方法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005393

摘要

随着文本分类技术的发展与成熟,越来越多的企业将其应用到客户投诉分类系统中,并获得了一定的效果.针对传统卡方统计方法偏向于选择出负相关低频噪音词,将改进的CHI统计方法运用到文本特征选择,通过降低负相关低频词在特征选择算法中的权重,减小其对模型的影响.最后,对某省通信公司的业务投诉文本进行实验,结果表明该模型和方法是有效的,能更准确地对业务投诉工单进行分类,从而为后续问题的分析提供数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄章树	福州大学经济与管理学院	73	579	14.0	20.0
2	叶志龙	福州大学经济与管理学院	5	62	4.0	5.0