基于CUDA的压缩感知重构算法并行化研究

• 作者: 冯杰 卜栓栓 周纪 董蕾 黄方
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 统一计算架构 并行计算
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 32-36,40
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.04.008

摘要

压缩感知重构算法存在计算量大、运行时间过长的问题,无法满足人们对算法处理实时/准实时性要求.最近几年,GPU计算能力得到很大的提升,已成为提高算法处理速度最有效的方式之一.根据GPU的硬件特性,文中提出了基于CUDA的压缩感知重构算法的并行设计.实验结果表明:在NVIDIA K20Xm平台上运行,并行算法取得的加速比可达到100X.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方	电子科技大学资源与环境学院	20	122	7.0	10.0
5	周纪	电子科技大学资源与环境学院	12	70	6.0	8.0
6	卜栓栓	电子科技大学资源与环境学院	3	8	1.0	2.0
7	董蕾	电子科技大学资源与环境学院	3	8	1.0	2.0
8	冯杰	电子科技大学资源与环境学院	5	12	2.0	3.0