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摘要:
本文通过引进前向反馈模型的概念提出析取-随机森林算法,该方法将析取随机森林模型中决策树的学习方法进行改进,引入全局损失函数的概念,从而增加单个决策树每个节点之间的联系以影响下个节点的分类情况.改进后的模型可以达到减少训练时间和使最后训练得到的随机森林收敛速度更快、预测结果更为准确的目的.
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文献信息
篇名 析取随机森林算法研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 随机森林 前向反馈模型 人脸识别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号
字数 1630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王展青 武汉理工大学理学院 33 190 7.0 12.0
2 王欣欣 武汉理工大学理学院 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
随机森林
前向反馈模型
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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