基于GA-BP算法的超声波测量精度优化研究

• 作者: 杨洪军 董玉华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 油位测量 超声波 GA-BP 精度优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 1066-1070
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.032

摘要

针对复杂环境下超声波传感器测量系统测量精度问题,以罐体油位测量为例,提出一种基于神经网络遗传算法的超声波传感器测量精度优化模型,实现超声波油位测量系统的非线性误差校正.仿真结果表明,该方法可以减小超声波传感器本身结构和外界因素的干扰,提高测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉华	大连民族大学信息与通信工程学院	36	182	9.0	11.0
2	杨洪军	内蒙古大学满洲里学院	7	21	2.0	4.0