原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率,需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点,在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。
推荐文章
时间约束下的应急物流车辆调配模型及算法研究
应急物流车辆调配
时间约束
粒子群优化
模式搜索
变尺度混沌
基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
克隆
免疫算法
车辆路径优化
物流配送
道路修整与应急车辆路径的集成优化
道路修整
车辆路径问题
应急
粒子群优化
混合遗传算法的带时间窗卷烟物流车辆路径优化
混合遗传算法
爬山算法
路径优化
烟草配送
物流配送
Matlab
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 应急物流 车辆路径问题 供应不足 资源分配 时间窗 遗传算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1682-1685
页数 4页 分类号 U116|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程碧荣 五邑大学轨道交通学院 12 54 4.0 7.0
3 赵晓波 中南大学交通运输工程学院 2 32 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (34)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (129)
二级引证文献  (106)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2017(16)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(8)
2018(39)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(33)
2019(50)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(41)
2020(27)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
应急物流
车辆路径问题
供应不足
资源分配
时间窗
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导