基于量子粒子群优化和扩展卡尔曼滤波的相量测量算法

• 作者: 张学军 谢运华 赵庆生 郭贺宏
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化 复数扩展卡尔曼滤波 相量测量 量测噪声协方差矩阵 模型噪声协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文

摘要

电力系统中的信号往往含有各种噪声、谐波、间谐波的干扰,严重影响了相量测量的精度.对此,在复数扩展卡尔曼滤波(ECKF)的基础上,运用改进的量子粒子群优化(IQPSO)算法改进滤波迭代过程中的量测噪声协方差矩阵和模型噪声协方差矩阵,并测量电力信号的幅值、频率和相角.对各种非平稳正弦信号的仿真结果表明,相较修正的复数扩展卡尔曼滤波(RECKF)算法,IQPSO-ECKF算法提高了复数扩展卡尔曼滤波的相量测量精度和收敛速度.研究成果丰富了电力系统信号测量的内容.