污染源在线监控数据异常智能检测方法研究

• 作者: 江驰 谢涛 谭斌 黄明祥
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污染源监控 异常数据 智能检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: X830.2
• 字数: 4040字
• 语种: 中文

摘要

污染源自动监测数据中存在大量异常数据，严重影响数据整体质量。建立科学可靠的自动监测数据诊断分析处理方法，可有效提升在线监控监管能力水平，为数据的深度应用提供支持。但目前尚缺乏对该方法的深入研究。因此，综述了数据挖掘领域主流异常数据检测方法，并总结了在电力、交通、金融、航天等领域的应用情况，指出存在的不足和发展方向，旨在为智能污染源自动监控数据异常检测提供指导，促进污染源自动监控系统发展。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄明祥		14	285	6.0	14.0
2	江驰		2	7	2.0	2.0
3	谢涛		12	77	5.0	8.0
4	谭斌		10	141	5.0	10.0