基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无线传感网信任管理信任值的处理方式的基础上,对节点的直接信任值和间接信任值进行综合处理后再利用云模型简化逆向云算子进行计算,以解决信任误判问题;其次,用云隶属度函数计算推荐信任值,在涉及推荐节点信任值计算时可以提高恶意节点识别的准确度.实验表明,该方案在克服传统的入侵容忍和敏感度之间矛盾问题的同时,还解决了攻击节点对单一节点发动攻击时造成的决策困难问题和恶意节点准确识别问题.
推荐文章
一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型及其安全路由协议
信誉评测
历史信誉
灰色马尔可夫模型
安全路由协议
基于反思机制的WSNs节点信任演化模型
无线传感器网络
信任
演化博弈
反思机制
不可靠因素
一种基于信誉度的MANET安全路由协议
无线移动自组织网络
路由协议
安全性
轻量级
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于云模型的WSNs节点信誉安全方案
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信任值 无线传感网安全 信誉安全 云模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 168-175
页数 8页 分类号 TP393
字数 6094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宴兵 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 87 685 13.0 22.0
2 肖云鹏 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 31 166 8.0 12.0
3 姚豪豪 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 1 14 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (243)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (13)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2020(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
信任值
无线传感网安全
信誉安全
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导