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摘要:
近年来,“大数据”已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品.目前,拥有数据的规模大小和运用数据的能力将成为一个国家综合国力的重要组成,一个国家对数据的占有、控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点.重点研究分析了大数据的5个特性,指出了企业的经济效益是推动大数据发展的主要动力,当前的大数据处理技术使人们从事的工作变得更加智能.通过对大数据时代的思维特点及思维方式进行研究,可以得出大数据时代最大的转变就是研究方式将进入数据密集型科学的范围中进行.
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文献信息
篇名 大数据时代的思维特点研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 大数据 思维特点 数据密集型科学
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 472-473,505
页数 3页 分类号 TP391
字数 4066字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪菁 佐治亚理工大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
思维特点
数据密集型科学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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