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摘要:
传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异.使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建.本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法.给出了该算法的具体仿真实现过程,并与当前流行的压缩感知重建方法做了比较.验证了本文所提方法的可靠性.
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文献信息
篇名 基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏随机矩阵 卡通纹理成分 前向后向算子分裂
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 127-130
页数 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李萍 华南师范大学物理与电信工程学院 31 154 7.0 11.0
2 何朗日 华南师范大学物理与电信工程学院 2 6 1.0 2.0
3 陈水华 华南师范大学物理与电信工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏随机矩阵
卡通纹理成分
前向后向算子分裂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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