关于数据库安全管理优化异常诊断仿真

• 作者: 廖频 熊婷 邓伦丹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 算法 神经网络 数据库 异常诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 377-380
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4000字
• 语种: 中文

摘要

在对数据库安全管理优化异常诊断中,由于对异常数据训练时间的不同,使得异常数据诊断初始化能力与泛化能力产生较强的关联性,传统的异常诊断方法在进行诊断时,关联性过多会给诊断能力和迭代次数带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地对关联性数据进行诊断,导致数据库异常诊断正确率低,效率差的问题.提出采用Ad_BP神经网络算法的数据库安全管理优化异常诊断,通过改进的过程与实现的方法,对样本的初值进行初始化,同时对其进行训练、更新及判断.通过增强异常诊断的泛化能力,减少迭代次数,选择Oracle9i数据库作为测试数据库,设置异常数据完成诊断.仿真结果表明,所提诊断方法能够有效诊断数据库中存在的异常数据,同时具有更高的诊断正确率以及诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊婷	南昌大学科学技术学院	43	60	4.0	6.0
2	廖频	南昌大学科学技术学院	9	21	3.0	4.0
3	邓伦丹	南昌大学科学技术学院	16	43	3.0	6.0