改进MFCC算法在朱鹮鸣声个体识别中的应用

• 作者: 周军妮 曹清菁 王民 贠卫国
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 朱鹮个体识别 FFT MFCC算法 HHT算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 1052-1056
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.05.030

摘要

朱鹮鸣声信号具有非平稳性,针对FFT不能反映信号的瞬时性以及无法摆脱基函数的问题,提出了一种基于HHT变换的MFCC参数特征提取算法,通过对信号进行EMD分解,得到每一帧固有模态函数后进行HT变换,频率合成后的边际谱通过Mel滤波器;然后取对数能量,经过DCT变换后得到改进的MFCC系数,采用高斯混合模型分别在纯净和加噪两种环境以及不同信噪比下进行朱鹮鸣声的个体识别.实验结果表明,改进算法不仅能更好地体现鸣声信号的瞬时性,朱鹮个体的平均识别率也提高了4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	周军妮	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	30	96	7.0	8.0
3	贠卫国	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	36	152	6.0	10.0
4	曹清菁	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	4	1.0	2.0