基于最大熵混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究

• 作者: 朱霄珣 杨薛明 边继飞 韩中合
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风速预测 混沌时间序列 最大熵 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 2173-2179
• 页数: 7页
• 分类号: TK89
• 字数: 4676字
• 语种: 中文

摘要

为了提高短期风速预测的精度,减小风力发电接入对电力系统的安全和稳定运行带来的影响,提出基于最大熵混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型.该模型将最大熵原理引入到混沌时间序列样本选择过程中,针对风速混沌时间序列建模,并采用贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机对风速进行短期预测.仿真实验结果表明,该预测模型能有效提高短期风速预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中合	华北电力大学能源动力与机械工程学院	181	1606	21.0	31.0
2	朱霄珣	华北电力大学能源动力与机械工程学院	29	165	7.0	11.0
3	杨薛明	华北电力大学能源动力与机械工程学院	13	228	6.0	13.0
4	边继飞	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	12	1.0	1.0