基于约束网络的因果关联规则挖掘研究

• 作者: 刘长红 崔阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 因果关联规则 约束网络 因果关系结构 有限表
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 466-468
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3672字
• 语种: 中文

摘要

因果关联规则是知识库中一类特殊且重要的知识类型,相对一般关联规则,其优势在于能够揭示深层知识.首先对因果关系的特征和因果关联规则的挖掘方法进行了简介.针对在挖掘初始阶段如何限定可能导致结果的原因变量集合这一问题,运用了约束网络原理来构建一个实际系统变量间的因果关系结构.通过该因果关系结构可以比较容易地导出原因变量集合及各变量的类型,从而降低挖掘的复杂性,为提高挖掘结果的准确性提供有利条件.约束网络的引入优化了因果关联规则的挖掘过程,使之趋于更完备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长红	江西师范大学计算机信息工程学院	17	104	5.0	9.0
2	崔阳	中国劳动关系学院数学与计算机部	10	15	2.0	3.0