基于广义投影神经网络优化的模型预测控制

• 作者: 崔宝同 梁肖 楼旭阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时滞系统 模型预测控制 广义投影神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1666-1669,1675
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.015

摘要

为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度，以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象，利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点，提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题，再通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优点，通过具体实例仿真验证了该算法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝同	江南大学物联网工程学院	96	403	10.0	14.0
2	楼旭阳	江南大学物联网工程学院	32	76	4.0	6.0
3	梁肖	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0