基于决策树的消费行为分析

• 作者: 吴卫江 李国和 洪云峰 龚斌
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C4.5算法 信息增益率 连续型属性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.04.004

摘要

消费行为因素分析对产品生产和销售具有重要指导作用.C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,先对消费数据集进行数据预处理,为了利用消费者的消费数据进行消费行为分析,对消费数据形式化表示,形成消费客户交易数据集和交易统计信息表达.然后在消费客户交易数据集上定义了信息增益率,反映消费因素的分类能力.利用C4.5算法对消费者行为进行分析并构造出决策树,挖掘消费数据之间隐藏的潜在关系,对企业的生产经营具有重大的指导意义;运用预剪枝和后剪枝对完全决策树进行剪枝,对比剪枝后效果.