数控机床故障诊断关联规则挖掘方法研究

• 作者: 张艳平 马强华 高新勤
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 挖掘算法 故障诊断 刀架系统
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TH166|TP206
• 字数: 4923字
• 语种: 中文

摘要

基于历史维修数据挖掘故障模式与故障原因之间的关联规则，是进行数控机床故障诊断和预防性维修的重要过程。采用改进的频繁项集挖掘算法，研究数控机床故障诊断关联规则挖掘方法。在阐述关联规则相关概念和挖掘原理的基础上，构建了数控机床故障诊断关联规则挖掘概念模型；针对传统挖掘算法执行效率低且产生大量候选项集的不足，提出改进的频繁项集挖掘算法，并给出了算法流程；根据数控机床故障特点，计算频繁项集及其非空子集的支持度和置信度，生成故障诊断的关联规则。最后，以挖掘数控机床刀架系统故障模式与故障原因之间的关联规则为例，验证了所提理论和方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新勤	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	36	193	8.0	12.0
2	张艳平	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	3	17	3.0	3.0
3	马强华	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	1	8	1.0	1.0