考虑总体误差下降指标的电网参数辨识方法

• 作者: 侯方迪 叶华 吴涛 朱涛 赵川 郭瑞鹏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 参数辨识 不良数据辨识 总体误差 正则化拉格朗日乘子法 状态估计
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150713011

摘要

电网参数错误是影响状态估计结果准确性的重要因素。文中以加权最小二乘状态估计为基础，分析了不良数据及错误参数集合对总体误差的影响，提出了基于总体误差下降指标的逐次型参数错误与不良数据辨识方法。该方法在辨识单个不良数据或参数错误时与正则化拉格朗日乘子法等价，并具备同时辨识多个不良数据及参数错误的能力。通过 IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所述方法的准确性与优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭瑞鹏	浙江大学电气工程学院	60	1330	21.0	35.0
2	侯方迪	浙江大学电气工程学院	7	40	4.0	6.0
3	吴涛		2	24	2.0	2.0
4	朱涛		1	5	1.0	1.0
5	赵川		1	5	1.0	1.0
6	叶华		1	5	1.0	1.0