一种多波段红外图像联合配准和融合方法

• 作者: 刘磊 常本康 张俊举 李英杰 钱芸生
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 图像配准 多波段红外图像 清晰度指标
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150479

摘要

多波段红外图像配准和融合是得到更高质量夜视图像的关键步骤.过去,这两种方法被定义为两个独立的图像处理过程.因此,在融合过程中忽略配准误差会严重影响最后的融合质量.为解决上述问题,该文提出一种新的迭代优化方法,该方法通过寻找最优配准参数来获得最佳的融合性能,采用基于人眼感兴趣区域的清晰度指标作为融合质量评价函数来完善配准过程,采用模拟退火法解决联合优化问题.实验结果表明,针对夜视领域的多波段红外图像,该方法在配准精度、融合质量以及稳定性上明显优于常用的配准和融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱芸生	南京理工大学电子工程与光电技术学院	86	807	13.0	24.0
2	常本康	南京理工大学电子工程与光电技术学院	234	2020	19.0	30.0
3	刘磊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	43	304	10.0	14.0
4	张俊举	南京理工大学电子工程与光电技术学院	67	693	11.0	22.0
5	李英杰	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	50	5.0	7.0