基于球尺度的医学图像矢量滤波算法研究

• 作者: 郭红艳 陈利军
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 高斯脉冲 球尺度 矢量中值滤波器 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.135

摘要

医学图像中常常带有高斯脉冲,导致医学图像中的一些重要信息模糊不清晰,从而严重影响了医学图像视觉效果.在医学图像滤波中,既要对图像中的噪声有效去除又要保证医学图像滤波后尽可能的保证图像的边缘和细节等重要特征不被破坏.为此本文提出了一种基于球尺度的医学图像矢量滤波算法,在传统的矢量中值滤波器(VMF)基础上引入了球尺度概念,从而得到了基于球尺度的矢量中值滤波器(BSVMF).新的滤波方法在图像边界进行小平滑处理,在图像内部区域进行大平滑处理,从而实现了对滤波过程的自适应控制.实验结果说明,本文提出的新滤波方法能够在消除噪音污染的同时,也能够尽可能多的保留图像边缘或尖角等重要信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利军		20	68	5.0	7.0
2	郭红艳		2	1	1.0	1.0