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摘要:
在数据库优化定位中,当大型网络数据库边界域过大,使得冗余数据受到干扰时,采用传统的大型网络数据库中冗余干扰环境下高效数据定位方法,由于无法获取去除干扰后的数据,所需处理数据量大,导致数据定位精确度低,效率差的问题.提出采用小波阀值去噪与粗糙集理论的高效数据定位方法.首先对大型网络数据库中的干扰数据进行小波变处理,获取一组小波系数,完成小波重构,获取去除干扰后的数据.将经离散化处理的数据进行属性约简,对其核进行计算.求出上下近似集,边界域以及负域.产生规则后,利用数据定位精度设置提取规则,从而实现冗余环境下的高效数据定位.仿真结果表明,所提方法具有很高的定位精度及效率.
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文献信息
篇名 网络数据库中冗余环境下的高效数据定位仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大型网络数据库 冗余干扰 数据定位 高效
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 364-367
页数 4页 分类号 TP393
字数 4154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 郑州大学西亚斯国际学院 385 1344 14.0 22.0
2 王乐 郑州大学西亚斯国际学院 28 86 6.0 8.0
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大型网络数据库
冗余干扰
数据定位
高效
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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