基于跳跃基因的多目标差分进化算法

• 作者: 刘峥 郑力明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跳跃基因 局部最优 困难问题 多目标差分进化算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.030

摘要

为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法.改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性.数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力明	暨南大学电子工程系	68	779	15.0	25.0
2	刘峥	暨南大学电子工程系	1	2	1.0	1.0