企业收益管理和财务报表关系研究

• 作者: 龙振华
• 来源期刊: 市场观察
• 关键词: 数据挖掘 企业收益 财务报表 遗传算法 数据冗余
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 管理论坛
• 页码范围: 132
• 页数: 1页
• 字数: 1002字
• 语种: 中文

摘要

为了提高企业收益管理财务报表的准确性,并实现和国际准则的接轨,利用泛函构造原理对遗传算法进行拓展,并将算法引入到了企业收益数据的挖掘过程中,解决了海量数据的冗余问题,提高了企业收益的核算速度.主要考虑企业的综合收益,对财务报表进行了改进,改进后的财务报表可以增加一些财务指标,为某些用途提供资产信息和依据,能够帮助经营者做出合理的决策.不过要实现财务报表的实质性改进,还需要政府、财务人员和报表的使用者都付出相应的成本,才能正在意义上实现和国际会计准则的趋同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙振华		1	0	0.0	0.0