公平关切下的供应链产销协同自适应协商策略

• 作者: 何喜军 武玉英 胡喆 蒋国瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应协商 供应链协同 公平关切 Actor-Critic强化学习 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 160-167
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.029

摘要

为消解供应链产销协同计划冲突,提出一种多Agent自适应协商方法.在单个制造商Agent和多个销售商Agent协商情景下,考虑Agent的公平关切行为,采用不公平厌恶模型,通过径向基函数神经网络优化Actor-Critic学习算法,预测并调整双方Agent的让步幅度,提出自适应策略.在不同销售商Agent数量及关切程度下进行对比实验,结果表明,该方法增强了Agent的自学习和自适应能力,克服了学习效率慢且忽视公平关切行为的缺点,可实现缩短协商时间和提高冲突消解效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋国瑞	北京工业大学经济与管理学院	125	1271	18.0	24.0
2	武玉英	北京工业大学经济与管理学院	63	956	12.0	29.0
3	何喜军	北京工业大学经济与管理学院	48	413	9.0	19.0
4	胡喆	北京工业大学经济与管理学院	2	5	1.0	2.0